Extraer datos de PDF: tablas y campos según su esquema

Extraiga tablas, líneas y campos de documentos de proveedores, extractos, informes y cualquier otro PDF empresarial, digital o escaneado, a Excel, CSV o JSON. Diga en lenguaje natural lo que necesita, y cada archivo del lote vuelve con las mismas columnas, este mes y el siguiente.

¿Qué desea extraer?

Agregar archivosPDF, JPG, PNG

50 páginas gratis cada mes ·Sin suscripción ·Sin tarjeta de crédito

Extraer
  • Sin plantillas ni reglas por proveedor
  • Los documentos subidos se eliminan en un plazo de 48 horas
  • Nunca se usan para entrenar IA

Tabla de ejemplo

El resultado: distintos PDF, un esquema de datos común

Source File indica el archivo de cada fila, y Review Needed marca un valor o una fila en los que el panel de agentes de IA no coincide, con indicación de qué comprobar.

datos_pdf_empresariales.xlsx
.xlsx .csv .json
DocumentoFechaEntidadReferenciaImporteMonedaSource FileReview Needed
2Factura02/03/2026Suministros Levante, S.L.F-2026-1048820,38EURfactura_proveedor.pdf
3Abono11/03/2026Suministros Levante, S.L.AB-0410-83,49EURabono_0410.pdf
4Extracto bancario05/02/2026Cuenta empresaREF-8821312.940,55EURextracto_febrero.pdf
5Ticket02/03/2026Estación Horizonte, S.L.G-104285,00EURIMG_1042.jpg
6Factura de luz28/02/2026Madrid CentroCTR-118202.744,89EURluz_madrid.pdf
7Nómina31/03/2026PN-004603/20262.353,20EURnomina_0046.pdfRevisar líquido
8Pedido09/03/2026Almacén ZaragozaPO-77144.280,00EURpedido_7714.pdf
9Albarán10/03/2026Logística del Ebro, S.A.ALB-5521albaran_5521.pdf
10Gastos de viaje11/03/2026Equipo comercialGV-03061.284,60EURgastos_t1.pdf
11Estado de cuenta27/02/2026Cuenta operativa MXSPEI-0048186.500,00MXNestado_cuenta_mx.pdf

Tres pasos

Cómo extraer datos de un PDF

  1. Suba los PDF empresariales

    PDF digitales, escaneos y fotos, tal como los recibió, con el diseño de cada proveedor en el mismo lote. Un dossier que mezcla tipos de documento puede ir como un solo archivo: diga a nuestra IA qué páginas ignorar, por ejemplo portadas o resúmenes, y las ignorará.

  2. Describa el modelo de datos

    La tabla, los campos, una fila por línea o por documento, en lenguaje natural. Una sola descripción sirve para todos los diseños del lote, y cuando sus instrucciones o los documentos dejan algo realmente abierto, nuestra IA puede detenerse y preguntarle en lugar de decidir por su cuenta.

  3. Descargue datos estructurados

    Excel, CSV o JSON. En el visor de resultados, un clic abre cualquier fila junto a la página de la que procede, para comprobar un valor Review Needed, o una muestra de una tarea grande, contra el propio PDF.

Fiabilidad

¿Por qué no subir los PDF directamente a un chat de IA?

Un chat de IA o un agente que lee PDF por su cuenta puede inventarse un valor, saltarse una página de un PDF largo o informar de que todo fue bien cuando algo falló, y nadie se entera. Aquí:

  • Un panel de agentes de IA tiene que coincidir en cada valor

    En cada celda de cada tabla, para que no dependa de una sola lectura de la página.

  • Cuando el panel no coincide, se marca como Review Needed

    Con indicación de qué comprobar y dónde mirar, para que revise solo los valores menos seguros y no toda la hoja de cálculo.

  • Una página o un documento que falla se notifica, nunca se omite en silencio

    Se le indica de qué archivo y de qué página se trata, y no se le cobra por ello.

  • Un solo PDF de hasta 5000 páginas, un lote de hasta 6000 archivos

    Cada página y cada archivo se leen y se comprueban igual que el primero, así que una lista de precios de cientos de páginas, o los PDF de proveedores de todo un mes, entran como una sola tarea, y varias tareas pueden ejecutarse a la vez.

  • Las mismas columnas y los mismos formatos, siempre

    El diseño de cada proveedor, en cualquier idioma, sale con las mismas columnas y los mismos formatos de fecha y número, y otra vez el mes que viene, para que se importe en su programa de contabilidad o alimente su propio flujo de trabajo sin retoques a mano.

  • La misma extracción desde su código o su agente

    SDK para Node.js y Python, y una API REST desde cualquier lenguaje. O deje que su propio agente ejecute la extracción por sí mismo, a través del servidor MCP o de la skill que instala desde este sitio.

Soluciones

¿Su PDF pertenece a un tipo documental concreto?

Los trabajos más habituales tienen una página propia, con sus campos, sus impuestos y sus ejemplos.

Dudas habituales

Preguntas frecuentes sobre extraer datos de PDF

¿Qué es la extracción de datos de PDF?

Es el proceso de convertir tablas, campos y filas seleccionados de un PDF en registros estructurados. El resultado usa columnas empresariales definidas por usted, no solo una copia visual de la página.

¿En qué se diferencia de convertir PDF a Excel?

Un conversor copia cada página en una hoja de cálculo tal como se ve, con encabezados, pies y saltos de página incluidos, y le deja a usted la limpieza. La extracción le entrega solo los datos que usted describe, en las columnas que nombra, un registro por fila y con la misma forma para cada archivo del lote.

¿Puedo extraer una tabla de un PDF escaneado?

Sí. Los PDF escaneados, también los de baja calidad, y las fotos (JPG, PNG) van en el mismo lote y con el mismo prompt que los PDF digitales, y sus tablas salen como filas y columnas reales. Un valor o una fila en los que el panel de agentes de IA no coincide se marca como Review Needed, con indicación de qué comprobar.

¿Puedo mezclar diferentes tipos de PDF?

Sí. Facturas, extractos, pedidos, nóminas, informes y otros documentos pueden formar un lote y normalizarse en un esquema común.

¿Qué ocurre con PDF largos o con varios documentos?

Un solo PDF puede tener hasta 5000 páginas, y cada página se lee y se comprueba igual que la primera. Una tabla que continúa en varias páginas sale como un solo conjunto de filas, y el prompt puede indicar qué páginas importan, dónde empieza cada documento y cómo se forma cada fila.

¿Puedo definir columnas y formatos propios?

Sí. Defina nombres, orden, fechas, decimales, signos, cálculos y reglas de agrupación en lenguaje natural.

¿Cómo verifico de dónde procede un dato?

Cada fila puede llevar en Source File el archivo y la página de los que procede. En el visor de resultados, un clic abre cualquier fila junto a esa página, incluidas las marcadas como Review Needed.

¿Hay API para extraer datos de PDF?

Sí. Los SDK para Node.js y Python, y la API REST desde cualquier lenguaje, ejecutan la misma extracción que la aplicación web y devuelven el mismo Excel, CSV o JSON, con Review Needed incluido, y su documentación permite a un asistente de programación construir una integración que funcione. La misma cuenta, el mismo saldo, los mismos resultados en su panel.

¿Cómo se protegen los documentos y dónde se almacenan?

Sus documentos se utilizan para generar su hoja de cálculo y para nada más, y nunca se usan para entrenar IA. Se cifran en tránsito y en reposo, los documentos subidos se eliminan de forma permanente en un plazo de 48 horas y sus resultados se conservan 90 días para que pueda volver a descargarlos. Sus documentos y resultados se almacenan en Estados Unidos. Para las cuentas de empresa ya está en vigor un acuerdo de tratamiento de datos: las condiciones del RGPD, del RGPD del Reino Unido y de las leyes de privacidad estatales de EE. UU. se aplican sin tener que firmar nada, y hay una copia contrafirmada a petición.

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